Als onderstaande uitleg van Multicollineariteit je niet voldoende op weg helpt, raden we je de hulp van Snelafstuderen.nl aan, zij zijn gespecialiseerd in data analyse en kunnen jouw scriptie traject begeleiden.

Een risico in veel data analyses is multicollineariteit, oftewel te sterke samenhang tussen 2 of meer onafhankelijke variabelen. Bij het uitvoeren van een correlatie analyse is al veel gevaar van multicollineariteit te achterhalen. In de correlatie tabel zie je de onderlinge correlatie tussen variabelen. Bij een onderlinge correlatie van hoger dan 0,4 wordt het risicovol. Denk er daarbij wel aan dat je alleen de onafhankelijke variabelen in de correlatie analyse bekijkt, want een hoge correlatie tussen een onafhankelijke met een afhankelijke variabele is juist positief voor je onderzoek.

Hoe in SPSS? Analyze > Correlate > Bivariate
Voor verdere analyse voor het gevaar van multicollineariteit uit te sluiten zul je ook de cronbach alpha erbij moeten pakken.