Wat is een moderatie of moderator analyse? Hoe voer je een moderatie analyse uit in SPSS? Wat is een moderator? Wat zijn voorbeelden van moderator analyses? Antwoorden op al deze vragen zijn in onderstaande tekst terug te vinden.

Kom je er met onderstaande hulp bij het uitvoeren van een moderatie analyse niet uit?  Dan adviseren wij de hulp van: –> Snelafstuderen.nl

Moderatie Analyse uitleg
Voordat je een moderatie analyse gaat draaien in SPSS is het belangrijk dat je voor jezelf begrijpt wat het verschil tussen een mediator en een moderator is.
Het belangrijkste en beste artikel uit de wetenschap om dit verschil te begrijpen is het onderzoek van Baron & Kenny. Via scholar.google.com kun je deze paper vinden. Je kunt de paper ook gewoon gratis downloaden (PDF).
Het verschil zit ‘m erin dat een moderator invloed uitoefent op de relatie tussen een onafhankelijke en een afhankelijke variabele (modererend effect), terwijl een mediator invloeden van onafhankelijke variabelen opvangt en doorgeeft aan de afhankelijke variabele (medierend effect).

Hoe onderzoek je een moderator effect?
Baron & Kenny leggen in hun paper uit hoe je stap voor stap een moderator onderzoekt of deze moderator een significant effect heeft op bepaalde verbanden.
Nog makkelijker is als van je moderator een dichotome variabele maakt. Dit wil zeggen dat de moderator 2 mogelijkheden heeft, zoals regen of zonneschijn. Dat codeer je dan als 0 en 1. Stel dat je de moderator hebt gemeten op een 5-punts Likert Scale, trek je een grens en verdeel je de respondenten in 2 groepen en geef je de groepen een naam. Vervolgens kun je door een regressie analyse te draaien voor beide groepen apart, de verschillen zien (kijk naar de beta’s of deze significant zijn en of de beta’s stijgen of dalen). Je moet wel van tevoren in spss de groep selecteren door in het menu voor “Data” te kiezen en dan de optie “Select cases”. Vervolgens selecteer je de moderator en klik je op ‘If”, dit doe je eerst voor 0 (dan draai je de regressie analyse met de variabelen op de y-variabele) en vervolgens doe je dit ook voor de 1. Dan heb je een regressie analyse voor de beide groepen, die je kunt vergelijken op significantie en beta waarden.

Nu kun je conclusies trekken uit de output dat de invloed voor de ene groep van bepaalde variabelen sterker wordt bij een bepaalde stand van de moderator.

Zie de Baron & Kenny paper voor de wat lastigere optie.

Kom je er met bovenstaande hulp bij het uitvoeren van een moderatie analyse niet uit?  Dan adviseren wij de hulp van: –>Snelafstuderen.nl