Multicollineariteit uitleg

Als onderstaande uitleg van Multicollineariteit je niet voldoende op weg helpt, raden we je de hulp van Snelafstuderen.nl aan, zij zijn gespecialiseerd in data analyse en kunnen jouw scriptie traject begeleiden.

Een risico in veel data analyses is multicollineariteit, oftewel te sterke samenhang tussen 2 of meer onafhankelijke variabelen. Bij het uitvoeren van een correlatie analyse is al veel gevaar van multicollineariteit te achterhalen. In de correlatie tabel zie je de onderlinge correlatie tussen variabelen. Bij een onderlinge correlatie van hoger dan 0,4 wordt het risicovol. Denk er daarbij wel aan dat je alleen de onafhankelijke variabelen in de correlatie analyse bekijkt, want een hoge correlatie tussen een onafhankelijke met een afhankelijke variabele is juist positief voor je onderzoek.

Hoe in SPSS? Analyze > Correlate > Bivariate
Voor verdere analyse voor het gevaar van multicollineariteit uit te sluiten zul je ook de cronbach alpha erbij moeten pakken.

Gerelateerde artikelen:

• Regressie Analyse uitleg (1)
• Factor Analyse uitleg (0)
• Cronbach alpha uitleg (1)
• Moderatie Analyse met Regressie (1)
• Mediatie Analyse uitleg met Regressie (0)

Tags: Multicollineariteit, statistiek, uitleg

(5 votes, average: 3.40 out of 5)

 Loading ...

Dit artikel is geplaatst op woensdag, maart 4th, 2009 om 17:05 en is geplaatst in de categorie statistiek. U kunt de reacties bijhouden via deze RSS 2.0 feed. U kunt een reactie achterlaten, of trackback vanaf uw eigen site.

Relevante Artikelen:

• Cronbach alpha uitleg
• Factor Analyse uitleg
• Regressie Analyse uitleg
• Mediatie Analyse uitleg met Regressie
• Moderatie Analyse met Regressie