Mediatie Analyse met Regressie analyse (mediator)
Wat is een mediator? Hoe voer je een mediatie analyse uit in SPSS? Hoe kun je een mediatie effect achterhalen door middel van een regressie analyse? Hieronder de antwoorden.
Hoe meet je een mediatie effect door een mediatie analyse?
We hebben al gekeken naar de moderatie analyse waarin naar voren kwam dat de belangrijkste wetenschappelijke paper op het gebied van het verschil tussen een mediator en een moderator is van Baron & Kenny. Baron & Kenny leggen in deze paper duidelijk stap voor stap uit hoe je een mediatie analyse draait in SPSS. Hieronder volgt de uitleg van dit mediator effect stappenplan.
Stappenplan Mediatie analyse
Om mediatie te kunnen aantonen moet aan 4 voorwaarden worden voldaan (Baron & Kenny, 1986). De 1e eis is dat de onafhankelijke variabele een significant effect op de afhankelijke variabele moet hebben (voorwaarde 1). Als 2e moet de onafhankelijke variabele ook een significant effect op de mediator hebben (voorwaarde 2). Deze mediator moet vervolgens een significant effect op de afhankelijke variabele hebben wanneer gecontroleerd wordt op het effect van de onafhankelijke variabele (voorwaarde 3). Als 4e en laatste voorwaarde moet het resterende effect van de onafhankelijke variabele afnemen en liefst verdwijnen wanneer de mediator wordt meegenomen in de analyse (voorwaarde 4). Er is in deze analyse gebruikt gemaakt van de procedure zoals Muller, Judd, en Yzerbyt (2005) deze omschrijven. Hierbij worden de afhankelijke variabele en de mediator gecentreerd op hun gemiddelde.
Je kijkt per stap of aan de bovenstaande vier voorwaarden van Baron en Kenny (1986) is voldaan. Per stap worden steeds drie variabelen worden meegenomen, de onafhankelijke, de mediator en de afhankelijke.
Mediatie Analyse uitleg met Regressie,
Tags: Mediatie Analyse, mediator, regressie analyse, statistiek
Geef uw mening