Cronbach alpha uitleg
Als onderstaande uitleg van de Cronbach alpha niet voldoende is en je hebt meer hulp nodig bij statistische analyses in SPSS nodig, raden wij de hulp van Snelafstuderen.nl aan.
Cronbachs α (alpha) is een statistische maat voor de interne consistentie van items (vragen) in vragenlijsten die in onderzoek worden toegepast. Oftewel in hoeverre de vragen hetzelfde construct meten.
De waarde van cronbach alpha is een indicatie van de mate waarin 2 of meer items in een test hetzelfde concept meten. Voor een variabele waar slechts 1 vraag van in de vragenlijst staat, is het niet mogelijk om de cronbach alpha te meten.
Een vragenlijst zal één bepaald concept door middel van verschillende items (vragen) meten. Om bijvoorbeeld het concept “angst” te meten, zal de test de respondent daarover meerdere vragen voorleggen. Cronbachs alpha geeft aan in hoeverre die items inderdaad hetzelfde concept meten, door te berekenen of de antwoorden van een grote groep respondenten op deze items consistent zijn. Met een hoge cronbach alpha worden de gegevens betrouwbaar.
De regel: Cronbach alpha van 0,6 of hoger is betrouwbaar. (minimale ondergrens)
Hoe bereken je de cronbach alpha in SPSS
In SPSS klik je op: Analyze > Scale > Reliability Analysis
Vervolgens selecteer je de vragen (items) uit je vragenlijst in het vak. Als je op OK klikt, wordt de cronbach alpha weergegeven voor de vragen die hetzelfde zouden moeten meten. De mate waarin deze items hetzelfde meten wordt in deze waarde aangegeven. Als dit hoger is dan 0,6 heb je betrouwbare items.
Betrouwbaar in de zin van een kleinere risico op multicollineariteit (te hoge onderlinge correlatie).
Gerelateerde artikelen:
Tags: Cronbachs alpha, statistiek, uitleg
(6 votes, average: 4.33 out of 5)
Loading ...
maart 4th, 2009 om 17:05
[...] Cronbach alpha uitleg [...]