1. Start met een raamwerk voor de structuur van je scriptie en verdiep je in de ‘outline view’ van Microsoft Word. Dit is de basis.

2. Wat is de relevantie van je onderzoek? Probeer niet je scriptie te schrijven voor managers die aan de hand van je scriptie problemen kunnen oplossen’. Beter is om een gedachtengang of richting te formuleren die laat zien welke kennis probleem je oplost en welk maatschappelijk probleem daar bij gebaat kan zijn.

3. Je mag fouten maken dus wees daar niet bang voor. Rapporteer deze fouten wel, je kunt er zelf achter komen of je wordt erop gewezen door je begeleider. Het is mooi als je opzienbarende resultaten naar boven haalt, maar je scriptie is bovenal een document dat laat zien dat iemand jou als onderzoeker en schrijver om een boodschap kan sturen. Alles mag eigenlijk mis gaan – als jij maar grondig bespreekt en rapporteert waarom dat erg is, hoe de resultaten vervormd worden en wat we nu niet te weten zijn gekomen.

4. In het geval dat er ‘niets’ uit je kwantitatieve onderzoek is gekomen, kun je eerlijk concluderen dat: je hypothese niet goed was doordacht, de methoden om het verwachte resultaat te vinden klopte niet of het verwachte effect is er inderdaad niet. Het kan natuurlijk ook dat het verwachte resultaat niet gevonden is en dat DAT juist de verrassing van je onderzoek is.

5. Neem de tijd voor je scriptie. Het wil nog wel eens gebeuren dat de eerste hoofdstukken van een scriptie goed zijn en daarna de klad erin komt en de boel afgeraffeld wordt. Spelfouten zijn uit den boze, maar hou ook je schrijf stijl constant en consequent.

6. Gebruik je tijd nuttig maar ook de tijd met je begeleider. Je hebt maar een beperkt aantal begeleidingsuren, dus profiteer daar zo maximaal mogelijk van. Bereid je goed voor op het gesprek, zet al je vragen op papier en behandel ze zo concreet mogelijk. Hoe concreter jij bent, hoe concreter je begeleider tips kan geven. Op een gegeven ben je door je begeleidingsuren heen en moet je ‘t zelf uitzoeken, dat levert veel onzekerheid op.

7. Voorkom dat je begeleider alleen spelfouten verbetert dus focus op de inhoud. Beperk het resultaat van een bespreking met je begeleider niet tot ‘het verwerken van commentaar’ en het verbeteren van alleen dat wat concreet wordt aangestipt.

8. Voorkom dat ‘t een drempel wordt om aan je scriptie te zitten. Meestal komt de inspiratie pas nadat je een half uur aan je scriptie werkt zodat je er weer helemaal in zit. Je krijgt nieuwe ideeën en voor je het weet heb je weer flink wat toegevoegd!

9. Het letterlijk vertalen van een engels wetenschappelijk artikel levert vaak vreselijke teksten op. Lees dus eerst de gehele tekst en maak daar een eigen verhaal van. Elke zin letterlijk vertalen heeft als resultaat dat jouw eigen schrijfstijl wordt verpest.

10. Praat met zoveel mogelijk mensen over je scriptie onderwerp, want dat kan tot nieuwe inzichten leiden.

Opbergen
Aantekeningen van colleges en samenvattingen van studieboeken kunnen een behoorlijke rommel veroorzaken op je bureau. Een verrijdbaar ladesysteem van Curver, verkrijgbaar vanaf €29,95, zorgt voor een opgeruimder bureau en je zult je aantekeningen beter kunnen ordenen. Veel gebruikte boeken kan je natuurlijk wel op je bureau bewaren, maar zorg er wel voor dat ze niet omvallen en schaf een trendy boekensteun aan.
Naast studiematerialen slingert kleding vaak rond in studentenkamers. Kleding berg je natuurlijk netjes op in je kledingkast, voor je jassen is het verstandig een compacte maar stevige kapstok aan te schaffen. Dit hoeft niet duur te zijn, een Hlip Hook kapstok heb je bijvoorbeeld al voor €29,95.

Rommel
Niemand houdt van schoonmaken, maar als je woont en studeert in een kleine kamer is het wel van belang om deze stofvrij te houden. Een kleine maar krachtige stofzuiger heb je tegenwoordig al voor iets meer dan €50,-. Tip: koop een stofzuiger zonder zak, dit scheelt je in de toekomst onderhoud en geld omdat je geen stofzuigerzakken hoeft aan te schaffen.
Een laatste advies schaf een, niet te kleine afvalemmer aan om alles schoon te houden. Eet je ook op je kamer en/of gooi je etensverpakkingen weg? Schaf dan een pedaalemmer aan. Door de deksel blijven geurtjes niet langer hangen in je kamer.
Je bureau is nu schoon, je aantekeningen zijn geordend, je jassen hangen aan de kapstok in plaats van over een stoel en je vloer is schoon. Succes met je scriptie!
Wil je meer weten over fonq.nl, klik dan op onderstaande afbeelding om de online catalogus te bekijken.

Hoe helpt Efaqt je leren leren?
Ze hebben een basis pakket en een pro pakket waarbij je respectievelijk 30% en 60% effectiever studeert. Je verbetert jezelf in het maken van gestructureerde samenvattingen, aantekeningen maken, hoofd en bijzaken onderscheiden, begrijpend lezen, mindmap, pauze houden op de juiste momenten, leerstijlen, juiste manier herhalen etc. Dit heeft Efaqt zodanig in een goed jasje weten te steken, dat je veel meer gestructureerd en georganiseerd kunt leren leren. Je vindt veel sneller relaties in artikelen en je blijft met bepaalde trucjes veel langer geconcentreerd. Ook het leren van tentamens zal makkelijker gaan, omdat je op de Efaqt manier trucjes toepast waarbij je alles 100% makkelijker onthoudt. Ongetwijfeld heb je zelf allerlei trucjes uitgeprobeerd en gaandeweg werken er een paar voor je. Maar als je deze doordachte trucs gaat gebruiken, zul je veel efficiënter je studietijd invullen.

Wat kost leren leren bij Efaqt?
Het basispakket is helemaal gratis! Dus dit kun je alvast gaan gebruiken. Voor het professionele account betaal je slechts €2,50 oftewel een biertje.

Video uitleg voor leren leren van Efaqt:

Click here to view the embedded video.

Als deze zijn geformuleerd, kun je uit gaan schrijven wat de aanleiding van je onderzoek is. Ook kun je in een uitgebreide tekst gaan verwerken waarom deze onderzoeksvragen relevant zijn. Ook kun je alvast relevant literatuur gaan verzamelen. Zorg ervoor dat je álle linkjes van websites bewaard, zodat je er in je scriptie naar kunt refereren. Als je genoeg literatuur hebt verzameld kun je aan het theoretisch kader gaan beginnen. Wat zeggen anderen over jouw hypothese? Je bevestigd of spreekt juist jouw hypothese tegen in je theoretisch kader, op basis wat anderen erover schrijven. Je vergelijkt diverse bevindingen. Vervolgens ga je eigen onderzoek doen en ga je dus kijken of jouw stelling/aanname klopt. Ook al je subvragen ga je onderzoeken en proberen antwoorden voor te vinden. Deze data ga je analyseren. Daarbij kun je vele technieken gebruiken die op deze website staan uitgewerkt. Veel succes!

Variantie-analyse, beter bekend als ANOVA of Analysis of variance, is een toetsing om na te gaan of de populatie gemiddelden van twee of meer groepen van elkaar verschillen. De term variantie analyse verwijst naar de analyse van de totale variantie van de gemeten grootheid in twee delen, de variantie binnen de groepen en de variantie tussen de groepen die met elkaar vergeleken worden.
Voor meer informatie kun je op Wikipedia lezen over de Variantie Analyse.

Een screeplot is in de factoranalyse een graph waarin de eigenwaarden van de kandidaten voor de factoren in volgorde van afnemende grootte worden weergegeven. Meestal vertonen de eigenwaarden een tamelijk sterk dalende tendens, waarna een knik (elleboog) in het verloop optreedt en de resterende eigenwaarden zich op een laag niveau stabiliseren. De kandidaten vóór de knik zijn in de analyse van betekenis en komen in aanmerking als factoren.

Hulp nodig bij schrijven van scriptie?

Veel studenten beginnen in deze periode aan hun afstudeerscriptie. Voor velen van hen valt dit niet mee. Waar moet je beginnen? Wat is een goed onderwerp? Hoe stel je een probleemstelling en hypothesen op? Hoe structureer je de scriptie en kom je er vlot doorheen. Voorkom dat je gaat zitten aanmodderen en zoek begeleiding buiten jouw school om. Daar is Snelafstuderen in Amsterdam voor in het leven geroepen. Of je nu een HBO Scriptie schrijft of een Master scriptie, zij helpen alle studenten om zo snel mogelijk een goede scriptie te schrijven. Het slagingspercentage via Snelafstuderen is hoger dan 95% en het gemiddelde cijfer dat studenten via dit bureau halen is een 7,1.

Je kunt je nu tijdelijk gratis inschrijven en een gratis kennismakingsgesprek aangaan, zodat ze je kunnen vertellen hoe ze jou kunnen helpen. Meld je daar om meteen aan.
Dat het een betrouwbaar bureau is blijkt uit het feit dat minister Plasterk persoonlijk het bureau heeft gesteund door het eerste boek in ontvangst te nemen dat door Snelafstuderen is uitgebracht. Dit kun je lezen de site van snelafstuderen onder het kopje ‘media’.

Als je de scriptie hebt afgerond staat je nog 1 klus te wachten, namelijk de scriptie verdediging. Zowel op het HBO als op de universiteit zal je de scriptie moeten verdedigen. Weliswaar afhankelijk van je studie. Elke opleiding heeft hier haar eigen procedures voor. Soms moet je een korte presentatie houden tegenover je scriptie begeleider en de zogenaamde 2e lezer en vervolgens ga je de scriptie verdedigen door vragen te beantwoorden. En in andere gevallen hoef je alleen een half uur lang vragen te beantwoorden en kritiek te weerleggen.
Als je de mogelijkheid krijgt om een presentatie te geven, kun je al veel kritiekpunten weerleggen voordat het überhaupt kritiekpunten worden. Vaak weet je wel welk deel van je scriptie minder sterk is. Probeer dan niet dit stuk te negeren, maar ga er juist op in en geef er een uitleg voor. Ze kunnen je dan minder hard onderuit halen.

Als onderstaande uitleg van Multicollineariteit je niet voldoende op weg helpt, raden we je de hulp van Snelafstuderen.nl aan, zij zijn gespecialiseerd in data analyse en kunnen jouw scriptie traject begeleiden.

Een risico in veel data analyses is multicollineariteit, oftewel te sterke samenhang tussen 2 of meer onafhankelijke variabelen. Bij het uitvoeren van een correlatie analyse is al veel gevaar van multicollineariteit te achterhalen. In de correlatie tabel zie je de onderlinge correlatie tussen variabelen. Bij een onderlinge correlatie van hoger dan 0,4 wordt het risicovol. Denk er daarbij wel aan dat je alleen de onafhankelijke variabelen in de correlatie analyse bekijkt, want een hoge correlatie tussen een onafhankelijke met een afhankelijke variabele is juist positief voor je onderzoek.

Hoe in SPSS? Analyze > Correlate > Bivariate
Voor verdere analyse voor het gevaar van multicollineariteit uit te sluiten zul je ook de cronbach alpha erbij moeten pakken.

Cronbachs α (alpha) is een statistische maat voor de interne consistentie van items (vragen) in vragenlijsten die in onderzoek worden toegepast. Oftewel in hoeverre de vragen hetzelfde construct meten.

De waarde van cronbach alpha is een indicatie van de mate waarin 2 of meer items in een test hetzelfde concept meten. Voor een variabele waar slechts 1 vraag van in de vragenlijst staat, is het niet mogelijk om de cronbach alpha te meten.
Een vragenlijst zal één bepaald concept door middel van verschillende items (vragen) meten. Om bijvoorbeeld het concept “angst” te meten, zal de test de respondent daarover meerdere vragen voorleggen. Cronbachs alpha geeft aan in hoeverre die items inderdaad hetzelfde concept meten, door te berekenen of de antwoorden van een grote groep respondenten op deze items consistent zijn. Met een hoge cronbach alpha worden de gegevens betrouwbaar.

De regel: Cronbach alpha van 0,6 of hoger is betrouwbaar. (minimale ondergrens)

Hoe bereken je de cronbach alpha in SPSS

In SPSS klik je op: Analyze > Scale > Reliability Analysis
Vervolgens selecteer je de vragen (items) uit je vragenlijst in het vak. Als je op OK klikt, wordt de cronbach alpha weergegeven voor de vragen die hetzelfde zouden moeten meten. De mate waarin deze items hetzelfde meten wordt in deze waarde aangegeven. Als dit hoger is dan 0,6 heb je betrouwbare items.
Betrouwbaar in de zin van een kleinere risico op multicollineariteit (te hoge onderlinge correlatie).

De factor analyse gebruik je om meer overzicht en duidelijkheid te krijgen in je onderzoek. Zeker als je veel onafhankelijke variabelen (voorspellers) hebt die een bepaalde y-variabele moeten verklaren, is het aan te raden om door middel van Factor analyse het aantal variabelen terug te brengen.

Factor Analyse in SPSS
Door een factor analyse te draaien, verklein je de kans op multicollineariteit. Dit is het gevaar dat je loopt als je veel variabelen hebt in je model, die onderling een hoge correlatie kunnen hebben. Deze (te) hoge correlatie zorgt ervoor dat je model wordt verstoord. Variabelen met een hoge correlatie worden samengevoegd en daar zal een onderliggende reden voor zijn. Deze variabelen zullen op de 1 of andere manier iets met elkaar te maken hebben. Deze overeenkomst geef je een naam aan de factor.

Hoe voer je de factor analyse uit in SPSS?
Analyze->Data reduction->Factor

Selecteer alle onafhankelijke variabelen (voorspellers) en zet ze bij de variables. Klik onderaan op ‘”options” en vink de onderste keuze aan “supress absolute values less than” aan en vul daar 0,4 in. Nu worden alle lage scores niet getoond zodat je duidelijk kan zien welke variabelen bij elkaar horen. Klik in de optie “rotation’” op varimax zodat je ook de rotated factor analyse kan zien die vaak duidelijkere resultaten laat zien. Vink bij de optie “extraction” de scree plot aan. Hier kun je eventueel ook het aantal factoren invullen. Dit kun je ‘t best doen aan de hand van de knikken in de lijn van de scree plot.

Draai de factor analyse. Hou er rekening mee dat je meerdere factor analyses zult moeten draaien voordat je tot de beste resultaten komt. Vaak geeft de Rotated tabel betere resultaten dan die erboven staat.
Kijk ook naar de scree plot waar de knikken in de lijn zich bevinden. Draai vervolgens voor elke knik om aparte factor analyse. (verdere uitleg factor analyse: PDF). Je kunt zelf aangeven hoeveel factoren je wilt dat de factor analyse laat zien. Het is ook aan te raden om de resultaten onder 0,4 niet te tonen, om meer overzicht te houden over welke factoren bij elkaar horen. Kijk goed of je overeenkomsten ziet tussen de variabelen. Als je elke factor voor jezelf kan uitleggen heb je een goede factor analyse. Uiteraard moet de verklaarde variantie wel in orde zijn.

Wikipedia definitie van Factoranalyse:
Factoranalyse is een multivariate statistische techniek die voor een groot aantal geobserveerde variabelen een kleiner aantal achterliggende variabelen identificeert. Deze niet geobserveerde, achterliggende variabelen worden factoren genoemd. Belangrijk is dat de factoren bijna evenveel van de variatie verklaren als de geobserveerde variabelen. Factoranalyse wordt gebruikt voor data-reductie en om inzicht te krijgen in de structuur van de dataset.

Een goede factoroplossing bepaalt een relatief klein aantal factoren die samen een groot deel van de variantie die in de oorspronkelijke variabelen aanwezig is, verklaren. Matrixalgebra is een essentieel onderdeel van factoranalyse. De factoroplossing wordt verkregen door manipulatie van de correlatiematrix.

Wat is een mediator? Hoe voer je een mediatie analyse uit in SPSS? Hoe kun je een mediatie effect achterhalen door middel van een regressie analyse? Hieronder de antwoorden.

Hoe meet je een mediatie effect door een mediatie analyse?
We hebben al gekeken naar de moderatie analyse waarin naar voren kwam dat de belangrijkste wetenschappelijke paper op het gebied van het verschil tussen een mediator en een moderator is van Baron & Kenny. Baron & Kenny leggen in deze paper duidelijk stap voor stap uit hoe je een mediatie analyse draait in SPSS. Hieronder volgt de uitleg van dit mediator effect stappenplan.

Stappenplan Mediatie analyse
Om mediatie te kunnen aantonen moet aan 4 voorwaarden worden voldaan (Baron & Kenny, 1986). De 1e eis is dat de onafhankelijke variabele een significant effect op de afhankelijke variabele moet hebben (voorwaarde 1). Als 2e moet de onafhankelijke variabele ook een significant effect op de mediator hebben (voorwaarde 2). Deze mediator moet vervolgens een significant effect op de afhankelijke variabele hebben wanneer gecontroleerd wordt op het effect van de onafhankelijke variabele (voorwaarde 3). Als 4e en laatste voorwaarde moet het resterende effect van de onafhankelijke variabele afnemen en liefst verdwijnen wanneer de mediator wordt meegenomen in de analyse (voorwaarde 4). Er is in deze analyse gebruikt gemaakt van de procedure zoals Muller, Judd, en Yzerbyt (2005) deze omschrijven. Hierbij worden de afhankelijke variabele en de mediator gecentreerd op hun gemiddelde.

Je kijkt per stap of aan de bovenstaande vier voorwaarden van Baron en Kenny (1986) is voldaan. Per stap worden steeds drie variabelen worden meegenomen, de onafhankelijke, de mediator en de afhankelijke.